Reflective Computing 概要¶
Reflective Computing（リフレクティブ・コンピューティング）とは、
自己省察そのものを計算的形式として扱う試みです。
この考え方は、単に「AIが人間の思考を模倣する」ことを超え、
「人間が自らの思考過程を形式化して観察する」という方向へ向かいます。
基本構造¶
Reflective Computing は、次の4つの哲学的層から構成されます。
- Material Cause（素材） — データ、経験、観察対象
- Formal Cause（形式） — 記述構造、DSL、リズム
- Efficient Cause（作用） — 人間・AI・ツールの関与
- Final Cause（目的） — 自己理解・意味生成・倫理的指向
日本語的思考との親和性¶
日本文化には「型を通じて心を映す」伝統があります。
茶道、能楽、俳句のように、形式（Form）を通じて反省（Reflection）へ至るという構造は、まさに Reflective Computing の理念と響き合います。
「かたちを超えて、こころを映す」
— これはアルゴリズム的思索の美学でもある。
このページでは、今後「Reflective Improvisation」「Reflective Composition」などの派生概念も日本語で整理していきます。
中山玲緒奈